ด้วยการรายงานข่าวเกี่ยวกับ e-bike อย่างรวดเร็วทั่วโลก พฤติกรรมที่ผิดกฎหมายบางอย่างsได้ปรากฏให้เห็น เช่น ผู้ขับขี่ขี่จักรยานไฟฟ้าไปในทิศทางที่กฎจราจรไม่อนุญาต/ฝ่าไฟแดง……หลายประเทศใช้มาตรการเข้มงวดเพื่อลงโทษพฤติกรรมที่ผิดกฎหมายs.
(ภาพจากอินเตอร์เน็ต)
ในสิงคโปร์ หากคนเดินถนนฝ่าไฟแดงครั้งแรกจะถูกปรับ 200 ดอลลาร์สิงคโปร์ (เทียบเท่ากับประมาณ 1,000 หยวน) หากฝ่าไฟแดงซ้ำหลายครั้งหรือมากกว่านั้น โทษที่ร้ายแรงที่สุดอาจจำคุกหกเดือนถึงหนึ่งปี ส่วนในสหรัฐอเมริกาจะมีการปรับตั้งแต่ 2 ถึง 50 ดอลลาร์สหรัฐฯ สำหรับคนเดินถนนที่ข้ามถนนโดยไม่เลือกหน้า แม้ว่าค่าปรับจะค่อนข้างน้อย แต่ประวัติการถูกปรับจะถูกบันทึกไว้ในประวัติเครดิตส่วนบุคคล ซึ่งไม่สามารถลบได้ตลอดชีวิต
(ภาพจากอินเตอร์เน็ต)
ในเยอรมนี ไม่มีใครกล้าฝ่าไฟแดง เพราะผู้ที่ฝ่าไฟแดงจะต้องเผชิญกับผลที่ตามมาอย่างร้ายแรง ยกตัวอย่างเช่น ในขณะที่บางคนสามารถผ่อนชำระหรือเลื่อนการชำระได้ แต่ผู้ที่ฝ่าไฟแดงกลับต้องจ่ายทันที คนอื่นสามารถกู้ยืมเงินระยะยาวจากธนาคารได้ แต่ผู้ที่ฝ่าไฟแดงกลับทำไม่ได้ และอัตราดอกเบี้ยที่ธนาคารเสนอให้กับผู้ที่ฝ่าไฟแดงนั้นสูงกว่าที่อื่นมาก ชาวเยอรมันเชื่อว่าผู้ที่ฝ่าไฟแดงคือคนที่ไม่เห็นคุณค่าของชีวิตและเป็นอันตราย และชีวิตของพวกเขาจะไม่ปลอดภัยไม่ว่าเวลาใด
(ภาพจากอินเตอร์เน็ต)
โดยทั่วไปแล้ว ตาอิเล็กทรอนิกส์แบบดั้งเดิม (ตำรวจอิเล็กทรอนิกส์) ส่วนใหญ่จะทำหน้าที่ตรวจสอบรถส. จอภาพของจักรยานไฟฟ้ามักจะไม่เพียงพอ เหตุผลหลักคือส่วนใหญ่จักรยานไฟฟ้าหากไม่ได้รับอนุญาต ระบบการกำกับดูแลก็ไม่สามารถระบุตัวตนของผู้ขับขี่ได้ การยกเว้นจึงทำได้ยากมาก วิธีการตรวจสอบการละเมิดของผู้ขับขี่ e-bike ทุกคนได้กลายเป็นปัญหาสำหรับแผนกบริหารจัดการเมือง
(ภาพจากอินเตอร์เน็ต)
TBIT ได้นำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่ใช้งานได้จริงและมีประสิทธิภาพเพื่อบรรเทาปัญหาเหล่านี้ กล้อง AI สามารถระบุพฤติกรรมการฝ่าฝืนกฎจราจรได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น ผู้ขับขี่ขับรถผิดทาง ขับขี่ในช่องทางที่ไม่ใช้มอเตอร์ และฝ่าไฟแดง นอกจากนี้ ระบบยังสามารถส่งสัญญาณเพื่อเตือนผู้ขับขี่ที่เกี่ยวข้อง จากนั้นจึงถ่ายภาพและอัปโหลดไปยังแพลตฟอร์มควบคุม
เมื่อเทียบกับตาอิเล็กทรอนิกส์แบบดั้งเดิม (ตำรวจอิเล็กทรอนิกส์)กล้อง AI ของ TBIT สามารถถ่ายภาพและอัปโหลดไปยังแพลตฟอร์มการควบคุมดูแลได้แบบเรียลไทม์ เมื่อจับคู่กับแอปสามารถติดตามตัวเจ้าของจักรยานยนต์ไฟฟ้าที่ก่อเหตุได้ง่ายขึ้น พร้อมแจ้งเตือนล่วงหน้าได้มากขึ้น และสามารถช่วยให้รัฐบาลบริหารจัดการจักรยานยนต์ไฟฟ้าได้ดีขึ้น ซึ่งสามารถนำไปใช้บริหารจัดการการแบ่งปันจักรยานยนต์ไฟฟ้า การนำกลับบ้าน การส่งแบบด่วน และอื่นๆ ได้
(ภาพจากอินเตอร์เน็ต)
1st Wการหารายได้:เมื่อผู้ขับขี่ฝ่าไฟแดง จะมีการเล่นสัญญาณเพื่อเตือนผู้ขับขี่ว่าเขากำลังขับรถโดยฝ่าฝืนกฎ เพื่อลดความเสี่ยงอุบัติเหตุ.
2nd Wการหารายได้:เมื่อผู้ขับขี่ขี่จักรยานไฟฟ้าในเลนที่ไม่ใช้มอเตอร์ กล้อง AI จะถ่ายภาพและอัพโหลดไปยังแพลตฟอร์มควบคุมซึ่งมีการเตือนที่เข้มข้นยิ่งขึ้น
ไฮไลท์ของกล้อง AI
ตรวจสอบและระบุ: กล้อง AI สามารถตรวจสอบและระบุผู้ใช้จักรยานยนต์ที่ฝ่าไฟแดง หรือขับรถในเลนที่ไม่ใช้มอเตอร์ และพฤติกรรมผิดกฎหมายอื่นๆ
ประสิทธิภาพสูง: กล้อง AI ใช้ชิปประมวลผลภาพ AI ประสิทธิภาพสูงและอัลกอริทึมการเร่งความเร็วเครือข่ายประสาทเทียมเพื่อระบุฉากต่างๆ ความแม่นยำในการรับรู้สูงมากและความเร็วในการรับรู้ก็รวดเร็วมาก
อัลกอริทึมที่ได้รับสิทธิบัตร: กล้อง AI รองรับอัลกอริทึมการจดจำฉากที่หลากหลาย เช่น ฝ่าไฟแดง ขับขี่ในเลนที่ไม่ใช้มอเตอร์ บรรทุกเกินพิกัด สวมหมวกกันน็อค จอดรถจักรยานไฟฟ้าในพื้นที่คงที่ และอื่นๆ
(แผนภาพผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับซีเอ-101)
มากกว่าhไฮไลต์:
โซลูชันดั้งเดิมที่ผสานตะกร้าและกล้องของจักรยานไฟฟ้าเข้าด้วยกัน สามารถตอบสนองการปรับตัวที่รวดเร็วของจักรยานไฟฟ้าประเภทต่างๆ
รองรับการอัพเกรด OTA เพื่อปรับปรุงฟังก์ชั่นผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง
ระบบจดจำกล้อง AI พิจารณาสามสถานการณ์ ได้แก่ การจอดจักรยานไฟฟ้าในพื้นที่คงที่/วิ่งไฟแดง/ขับขี่ในช่องทางที่ไม่ใช้มอเตอร์
(1st การระบุสถานการณ์ของ AI)
(2nd การระบุสถานการณ์ของ AI)
เวลาโพสต์: 15 ธันวาคม 2565