เทคโนโลยี AI ช่วยให้ผู้ขับขี่มีพฤติกรรมอารยะในระหว่างการเดินทางด้วยจักรยานไฟฟ้า

ด้วยความครอบคลุมอย่างรวดเร็วของ e-bike ทั่วโลก พฤติกรรมที่ผิดกฎหมายบางอย่างsได้ปรากฏขึ้น เช่น นักบิดขี่ e-bike ไปในทิศทางที่กฎจราจรไม่ได้รับอนุญาต / วิ่งฝ่าไฟแดง……หลายประเทศใช้มาตรการลงโทษที่เข้มงวดพฤติกรรมที่ผิดกฎหมายs.

(ภาพมาจากอินเทอร์เน็ต)

 ในสิงคโปร์ หากคนเดินถนนฝ่าไฟแดง ครั้งแรกจะถูกปรับ 200 ดอลลาร์สิงคโปร์ (เทียบเท่ากับ 1,000 หยวนหยวน) หากฝ่าไฟแดงอีกครั้งหรือมากกว่านั้น ผู้ที่ฝ่าฝืนที่สุดอาจถูกตัดสินจำคุก 6 คน เดือนถึงหนึ่งปีในคุก รัฐในสหรัฐอเมริกาจะเรียกเก็บค่าปรับตั้งแต่ 2 ดอลลาร์ถึง 50 ดอลลาร์สำหรับคนเดินถนนที่ข้ามถนนโดยไม่เลือกปฏิบัติ แม้ว่าจำนวนเงินค่าปรับจะค่อนข้างน้อย แต่บันทึกการลงโทษจะถูกบันทึกไว้ในบันทึกเครดิตส่วนบุคคลซึ่งไม่สามารถลบได้ตลอดชีวิต

(ภาพมาจากอินเทอร์เน็ต)

ในเยอรมนีไม่มีใครกล้าฝ่าไฟแดง เพราะคนที่ฝ่าไฟแดงจะต้องเผชิญกับผลที่ตามมาอย่างร้ายแรง เช่น ในขณะที่คนอื่นสามารถผ่อนชำระหรือเลื่อนการชำระได้ แต่นักวิ่งไฟแดงจะต้องชำระเงินทันที คนอื่นขอสินเชื่อระยะยาวจากธนาคารได้ แต่นักวิ่งไฟแดงทำไม่ได้ และอัตราดอกเบี้ยที่ธนาคารเสนอให้นักวิ่งฝ่าไฟแดงนั้นสูงกว่าอัตราดอกเบี้ยอื่นมาก ชาวเยอรมันเชื่อว่านักวิ่งฝ่าไฟแดงคือคนที่ไม่เห็นคุณค่าของชีวิตและเป็นอันตราย และชีวิตของพวกเขาไม่ปลอดภัยตลอดเวลา

(ภาพมาจากอินเทอร์เน็ต)

โดยทั่วไปตาอิเล็กทรอนิกส์แบบดั้งเดิม (ตำรวจอิเล็กทรอนิกส์) ส่วนใหญ่จะใช้ในการตรวจสอบรถs จอภาพของจักรยานไฟฟ้ามักจะไม่เพียงพอ สาเหตุหลักก็คือส่วนใหญ่จักรยานไฟฟ้าไม่ได้รับอนุญาต ระบบการกำกับดูแล ไม่สามารถระบุตัวตนของผู้ขับขี่ได้ การยกเว้นเป็นเรื่องยากมาก วิธีการติดตามการละเมิดของผู้ขับขี่ e-bike ทุกคน กลายเป็นปัญหาสำหรับฝ่ายบริหารเมือง

(ภาพมาจากอินเทอร์เน็ต)

TBIT ได้มอบแนวทางแก้ไขที่ใช้การได้และมีประสิทธิภาพเพื่อแก้ไขปรากฏการณ์เหล่านี้ กล้อง AI สามารถระบุการละเมิดได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น ผู้ขับขี่ขี่ผิดทิศทาง ขี่ในเลนที่ไม่ใช้เครื่องยนต์ และขับฝ่าไฟแดง นอกจากนี้ ยังสามารถเล่นการออกอากาศเพื่อเตือนผู้ขับขี่ที่เกี่ยวข้อง จากนั้นถ่ายรูปและอัปโหลดไปยังแพลตฟอร์มการควบคุมดูแล

เมื่อเทียบกับตาอิเล็กทรอนิกส์แบบดั้งเดิม (ตำรวจอิเล็กทรอนิกส์),กล้อง AI ของ TBIT สามารถถ่ายภาพและอัปโหลดไปยังแพลตฟอร์มการควบคุมดูแลแบบเรียลไทม์ จับคู่กับแอปสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยังเจ้าของ e-bike ที่ถูกละเมิดได้ง่ายขึ้น พร้อมคำเตือนที่สูงขึ้น และช่วยให้รัฐบาลจัดการ e-bike ได้ดีขึ้น ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการจัดการแบ่งปัน e-bikes, Take-away, จัดส่งด่วนและสาขาอื่นๆ

(ภาพมาจากอินเทอร์เน็ต)

1^st Wอาร์นิ่ง: เมื่อผู้ขับขี่ฝ่าไฟแดงจะมีการออกอากาศเพื่อแจ้งเตือนผู้ขับขี่ว่าขับรถฝ่าฝืน เพื่อลดความเสี่ยงอุบัติเหตุ

2^nd Wอาร์นิ่ง:เมื่อผู้ขับขี่ขี่ e-bike ในเลนที่ไม่ใช้มอเตอร์ กล้อง AI จะถ่ายภาพและอัปโหลดไปยังแพลตฟอร์มการควบคุมดูแล ซึ่งมีคำเตือนที่แรงกว่า

จุดเด่นของกล้องเอไอ

ตรวจสอบและระบุ :กล้อง AI สามารถตรวจสอบและระบุผู้ใช้ e-bike ที่ฝ่าไฟแดงหรือขับรถในเลนที่ไม่ใช้เครื่องยนต์และพฤติกรรมที่ผิดกฎหมายอื่น ๆ

ประสิทธิภาพสูง : กล้อง AI ใช้ชิปประมวลผลการมองเห็น AI ประสิทธิภาพสูงและอัลกอริธึมการเร่งความเร็วโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อระบุฉากต่างๆ ความแม่นยำในการรู้จำนั้นสูงมากและความเร็วในการรู้จำก็เร็วมาก

อัลกอริธึมสิทธิบัตร: กล้อง AI รองรับอัลกอริธึมการจดจำฉากที่หลากหลาย, วิ่งฝ่าไฟแดง, ขี่ในเลนที่ไม่ใช้เครื่องยนต์, โอเวอร์โหลด, สวมหมวกกันน็อค, จอด e-bike ในพื้นที่คงที่และอื่น ๆ

(แผนภาพผลิตภัณฑ์เกี่ยวกับCA-101)

มากกว่าhไฮไลท์:

โซลูชันดั้งเดิมที่รวมตะกร้าและกล้อง e-bike ไว้ด้วยกัน สามารถตอบสนองการปรับตัวอย่างรวดเร็วของ e-bike ประเภทต่างๆ

รองรับการอัพเกรด OTA สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของผลิตภัณฑ์ได้อย่างต่อเนื่อง

การจดจำกล้อง AI คำนึงถึงสามสถานการณ์ โดยจอด e-bike ในพื้นที่คงที่/วิ่งฝ่าไฟแดง/ขี่ในเลนที่ไม่ใช้เครื่องยนต์

(1^st การระบุสถานการณ์ของ AI)

(2^nd การระบุสถานการณ์ของ AI)