แพลตฟอร์มการจัดการยานพาหนะอัจฉริยะที่ปลายนิ้วของคุณ

 


ในขณะที่สกู๊ตเตอร์ไฟฟ้าและจักรยานไฟฟ้ากำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น ธุรกิจจำนวนมากจึงหันมาสนใจตลาดเช่า อย่างไรก็ตาม การขยายบริการมาพร้อมกับความท้าทายที่ไม่คาดคิด เช่น การจัดการสกู๊ตเตอร์และจักรยานไฟฟ้าที่กระจัดกระจายอยู่ทั่วเมืองที่พลุกพล่านกลายเป็นเรื่องปวดหัว ความกังวลด้านความปลอดภัยและความเสี่ยงจากการฉ้อโกงทำให้เจ้าของรถต้องกังวล และการพึ่งพาแบบฟอร์มกระดาษหรือเครื่องมือพื้นฐานมักนำไปสู่ความล่าช้าและข้อผิดพลาด เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน บริษัทเหล่านี้จึงต้องการโซลูชันที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น นั่นคือซอฟต์แวร์ที่สามารถติดตามยานพาหนะได้แบบเรียลไทม์ ป้องกันการสูญเสีย และลดความซับซ้อนของกระบวนการเช่าสำหรับลูกค้า

软件管车

ความท้าทายทั่วไปที่เผชิญในยุคสมัยใหม่

ผู้ให้บริการเช่ารถ

1. ยานพาหนะต้องหยุดทำงานบ่อยครั้ง

  • การจัดตารางยานพาหนะที่ไม่มีประสิทธิภาพ
    การจัดตารางงานด้วยตนเองอาศัยการคาดเดาแทนการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งมักนำไปสู่การกระจายที่ไม่เท่าเทียมกัน โดยยานพาหนะบางคันถูกใช้งานมากเกินไป (ทำให้เกิดการสึกหรอเร็วขึ้น) ในขณะที่บางคันจอดนิ่ง ทำให้สิ้นเปลืองทรัพยากร
  • การติดตามข้อมูลที่ไม่เชื่อมต่อ
    หากไม่มีแพลตฟอร์มดิจิทัลแบบครบวงจร ทีมซ่อมบำรุงจะประสบปัญหาในการเข้าถึงข้อมูลอัปเดตสำคัญๆ เช่น ระยะทาง การใช้พลังงาน หรือการสึกหรอของชิ้นส่วน ซึ่งทำให้การซ่อมแซมล่าช้า ตารางเวลาที่ยุ่งเหยิง และการส่งมอบชิ้นส่วนล่าช้า

2.การใช้งานที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือการดัดแปลงไมล์

  • ไม่มีการป้องกันพฤติกรรม
    การขาดการกำหนดขอบเขตพื้นที่หรือการยืนยันตัวตนผู้ขับขี่ทำให้ผู้ใช้สามารถนำยานพาหนะออกไปนอกเขตที่ได้รับการอนุมัติหรือโอนการเช่าได้อย่างผิดกฎหมาย
  • การขาดการตรวจสอบแบบเรียลไทม์
    ระบบดั้งเดิมไม่สามารถติดตามการใช้งานยานพาหนะได้ทันที ผู้ใช้ที่ไม่ได้รับอนุญาตจะฉวยโอกาสเข้าถึงยานพาหนะผ่านบัญชีที่ถูกขโมย รหัส QR ที่ใช้ร่วมกัน หรือกุญแจรถที่คัดลอกมา ส่งผลให้ไม่ได้รับค่าจ้างหรือถูกขโมย

3ขาดข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ประโยชน์และการกำหนดราคาของกองยาน

  • ข้อมูลที่แยกและการอัปเดตที่ล่าช้า
    ข้อมูลสำคัญ เช่น ตำแหน่งรถ การใช้พลังงาน ประวัติการซ่อม การเปลี่ยนแปลงความต้องการของลูกค้า (เช่น การจองวันหยุดที่พุ่งสูงขึ้น) และต้นทุนการดำเนินงาน (ค่าประกันภัย ค่าธรรมเนียมการคิดค่าบริการ) กระจายอยู่ในระบบต่างๆ หากปราศจากแพลตฟอร์มส่วนกลางสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ การตัดสินใจต่างๆ จะต้องอาศัยรายงานที่ล้าสมัย
  • ขาดเทคโนโลยีอัจฉริยะ
    บริษัทให้เช่าส่วนใหญ่ขาดเครื่องมือต่างๆ เช่น การกำหนดราคาแบบไดนามิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรือการกำหนดตารางเวลาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า พวกเขาไม่สามารถปรับราคาอัตโนมัติในช่วงเวลาที่มีผู้ใช้บริการจำนวนมาก (เช่น ชั่วโมงเร่งด่วนที่สนามบิน) หรือย้ายรถที่ไม่ได้ใช้ไปยังพื้นที่ที่มีความต้องการสูงได้

การศึกษาวิจัยในปี 2021 โดย McKinsey พบว่าบริษัทให้เช่าที่ไม่ปรับราคาในช่วงที่มีผู้คนพลุกพล่าน (เช่น เทศกาลหรือคอนเสิร์ต) จะสูญเสียรายได้ที่เป็นไปได้โดยเฉลี่ย 10-15%รายงาน McKinsey Mobility ประจำปี 2021-

       ดังนั้นการมีซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์มอัจฉริยะจึงเป็นตัวช่วยที่ดีสำหรับธุรกิจให้เช่า

ระบบ SaaS สำหรับเช่าจักรยานไฟฟ้า

ระบบการควบคุมดูแลรถจักรยานยนต์สองล้อร่วมกัน

                                    ซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์ม

ซอฟต์แวร์จัดการยานพาหนะอัจฉริยะสำหรับ E-

ให้เช่าสกู๊ตเตอร์และจักรยานไฟฟ้า

คุณสมบัติหลัก

1. การติดตามแบบเรียลไทม์และการควบคุมระยะไกล

การจัดการยานพาหนะที่กระจัดกระจายด้วยตนเองมักนำไปสู่ความไม่มีประสิทธิภาพและช่องโหว่ด้านความปลอดภัย ผู้ปฏิบัติงานประสบปัญหาในการติดตามตำแหน่งแบบเรียลไทม์หรือป้องกันการใช้งานโดยไม่ได้รับอนุญาต
แต่ด้วยการติดตาม GPS ที่เชื่อมต่อ 4GTbit ช่วยให้สามารถตรวจสอบตำแหน่งรถ ระดับแบตเตอรี่ และระยะทางได้แบบเรียลไทม์ล็อคหรือปลดล็อคอุปกรณ์จากระยะไกลเพื่อรักษาความปลอดภัยยานพาหนะในเขตจำกัด ให้มีการเข้าถึงที่ควบคุม และป้องกันการโจรกรรม

2. กระบวนการเช่าอัตโนมัติ
วิธีการเช็คอิน/เช็คเอาท์แบบเดิมต้องมีการตรวจสอบทางกายภาพ ทำให้เกิดความล่าช้าและเกิดข้อพิพาทเกี่ยวกับสภาพของยานพาหนะ
แต่ทีบิตระบบเช่าอัตโนมัติผ่านการสแกนคิวอาร์โค้ดและระบบตรวจจับความเสียหายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยิ่งไปกว่านั้น คุณยังสามารถปรับแต่งฟังก์ชันที่ให้ลูกค้าบริการตนเองได้ ขณะที่ระบบจะเปรียบเทียบภาพถ่ายก่อนและหลังการเช่า ช่วยลดการตรวจสอบด้วยตนเองและลดความขัดแย้ง

3. การกำหนดราคาและการวางแผนกองยานที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

การกำหนดราคาแบบคงที่และการจัดสรรกองยานแบบคงที่ไม่สามารถปรับให้เข้ากับความผันผวนของความต้องการแบบเรียลไทม์ได้ ส่งผลให้สูญเสียรายได้และยานพาหนะไม่ได้ใช้งานแต่การกำหนดราคาจะปรับอัตราตามรูปแบบความต้องการในปัจจุบัน ในขณะที่ระบบอัจฉริยะเชิงทำนายจะปล่อยรถที่ไม่ได้ใช้งานไปยังพื้นที่ที่มีปริมาณการจราจรสูง ส่งผลให้มีการใช้ประโยชน์และสร้างรายได้สูงสุด

4. การบำรุงรักษาและการปฏิบัติตาม

การตรวจสอบการบำรุงรักษาที่ล่าช้าจะเพิ่มความเสี่ยงต่อการเสียหาย และการรายงานการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้วยตนเองจะใช้เวลานานมากแต่ Tbit จะส่งการแจ้งเตือนเชิงรุกเกี่ยวกับสุขภาพแบตเตอรี่และตำแหน่งของยานพาหนะ รายงานอัตโนมัติช่วยให้มั่นใจได้ว่าเป็นไปตามกฎระเบียบของแต่ละภูมิภาค ช่วยลดขั้นตอนการตรวจสอบและการตรวจสอบให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

5. การป้องกันและการวิเคราะห์การฉ้อโกง

การใช้งานที่ไม่ได้รับอนุญาตและการใช้งานที่ถูกแทรกแซงทำให้เกิดการสูญเสียทางการเงินและข้อพิพาทในการดำเนินงานแต่การยืนยันตัวตนผู้ขับขี่และการกำหนดขอบเขตทางภูมิศาสตร์จะบล็อกการเข้าถึงที่ผิดกฎหมาย ในขณะที่บันทึกการใช้งานที่เข้ารหัสให้ข้อมูลที่ป้องกันการปลอมแปลงเพื่อการแก้ไขข้อเรียกร้องหรือการตรวจสอบ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


เวลาโพสต์: 9 พ.ค. 2568